金融科技圈的技术走向该如何看？

今天，北大光华-度小满金融科技实验室发布了「2022全球金融科技十大技术趋势」，涵盖隐私计算、大模型、多模态学习、数字孪生等多个前沿领域。

刚走过规模化应用元年的隐私计算，今年将如何助力金融业数据生态建设？

大模型、元宇宙、多模态……这些热议技术与金融产生怎样的联动？

以及又有哪些前沿技术，已经在给行业创造价值？

现在就带你一文看尽年度金融科技十大技术展望，快速概览如下：

趋势一：“数据可用不可见”，隐私计算助力金融业数据生态建设

隐私计算能够实现数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。在数据互联互通需求高涨与数据安全政策不断出台的背景下，互联网巨头、科技公司及金融机构等纷纷入局隐私计算产业。2021年，被业界称为隐私计算规模化应用元年。

作为数据密集型行业，金融业对数据的互联互通需求迫切，是隐私计算技术的主要落地行业。隐私计算能够在保障数据安全的前提下，助力金融业数据流通，被主要应用于信贷风控、精准营销、反欺诈、移动支付人脸识别等场景。

2021年，各国持续加强数据安全立法相关工作，例如，中国陆续出台《数据安全法》《个人信息保护法》《征信业务管理办法》等一系列数据法规，韩国发布“MyData”相关立法和数据服务指南，强化数据保护等。

在此背景下，伴随着隐私计算行业标准的陆续发布及相关技术的不断迭代升级，2022年，隐私计算将在金融数据生态建设方面发挥更大作用。

趋势二：头部企业加码，大模型成全球AI技术竞争焦点

随着算法不断创新、算力逐渐增强及数据的海量爆发，预训练大模型已经成为人工智能的新方向。大模型的基本训练方法是自监督学习，依托复杂的预训练目标、庞大的模型参数，能够将丰富的知识存储到大量参数的隐式编码中，可以完成面向不同场景下的不同任务。大模型提高了AI通用性，有助于解决AI应用场景碎片化的问题。

自2020年OpenAI发布NLP（自然语言处理）预训练模型GPT-3以来，大模型在全球范围迎来爆发，成为新一轮人工智能技术竞争的焦点。2021年，谷歌发布万亿级模型Switch Transformer，百度发布鹏城-百度·文心知识增强大模型，华为发布盘古大模型……大模型开始从自然语言处理向更多领域拓展。

在应用落地方面，目前大模型仍处于各大机构的积极探索阶段。随着技术性能的不断提升、产业模式的不断成熟及监管体系的逐渐建立，大模型必将掀起新一轮的人工智能应用浪潮。

趋势三：“元宇宙”助推下，VR/AR产业兴起新一轮发展浪潮

伴随产业链各环节的逐渐成熟，叠加疫情推动“零接触”需求的上升，VR/AR技术在经历热炒、低谷、复苏后，进入快速发展阶段。在“十四五”规划中，中国更是将“增强现实/虚拟现实”列入数字经济重点产业之一。

2021年，“元宇宙”概念大火。VR/AR能够带来人机交互新方式，被视为元宇宙与现实世界的硬件接口。在元宇宙的助推下，VR/AR产业迎来了新一轮发展机遇。根据IDC预测，2021年全球VR产品同比增长约为46.2％，2020-2024年复合增长率约为48％，2025年全球AR设备出货量将达到2440万部。

2022年，苹果有望发布首款MR产品，Oculus或将发布Quest Pro，打造下一个VR旗舰款，索尼有望发布新一代PS VR头显。

趋势四：多模态学习受青睐，催生人工智能多元化应用场景

多模态学习最早始于1970年，经过几个阶段的发展，2010年后全面步入深度学习阶段。最早的多模态研究应用之一是视听语音识别，通过融合视频和声音两个模态，多模态学习开始表现出其优秀的学习能力。

2020年以来，面对“戴口罩”“零接触”的疫情常态化防护需求，以及指纹、人脸等单一生物特征信息频频泄露的个人隐私风险，多模态的解决办法开始受到市场青睐。多模态生物识别凭借其准确度高、安全性强以及应用场景广的特点，正不断成为市场主流，被逐渐应用于金融、公安、出入境、安检以及教育等多个场景。

2022年，在加强个人信息保护的主旋律下，多模态生物识别融合多种生物特征的优势，可以灵活地选择合适的技术融合方式和决策权重，能够适应不同应用场景下的需求变化，将有更多的落地应用场景。

文章来源：《航空计算技术》 网址: http://www.hkjsjszz.cn/zonghexinwen/2022/0107/418.html