清华团队创建，这家企业做可重构计算芯片，3年(2)

TX8系列芯片则是面向云端数据中心、智算中心等场景，用可重构数据流提供无限扩展能力和高密度高能效计算能力，目前，已与多家重点企业签署了战略合作协议。

美国提出的旨在支撑美国2025-2030年电子技术能力的“电子复兴计划”，其核心关键技术就是可重构计算；基于该技术的核心团队斯坦福大学的SambaNova，目前是全球估值最高的AI芯片独角兽企业；英特尔、英伟达、赛灵思等企业也纷纷开始布局可重构架构相关芯片业务。

疫情之下，王博说，企业也面临诸多挑战，比如下游工厂因封控造成的供应链紧张，但更大的挑战来自于人才。

资本涌入的另一影响在于，企业的发展速度要更快。“资本重押之下，压力肯定是有的，你会发现每个细分赛道上都有很多创业公司在做同样的事情，这时候你要跑的更快，更加贴近你的客户需求。”

“随着芯片售价下降，生产成本又居高不下，芯片行业的另一挑战在于毛利下降，盈利空间变小。”王博认为，从另一个角度而言，倒逼产业链升级，推动整个行业朝着高端化方向发展。

但后续市场发生了一个剧烈变化，许多知名企业很聪明的在主芯片上做了TX210的功能集，用户不再愿意为一个单独的芯片付费。

“这是公司最大的的一次试错。”也让王博深刻认识到：寻找一个长期稳定的方向，做“硬通货”产品。

随着芯片行业的发展，昔日被奉为圭臬的摩尔定律正面临失效讨论。在万物互联时代，数据激增，对算力提出更高要求。可重构计算芯片等新型架构出现，也可谓是恰逢其时，相比传统计算架构，它有百倍性能提升。

但须知可重构计算并非新鲜事物。公开资料显示，20世纪60年代末，加利福尼亚大学的Geraid Estrin首次提出重构计算，彼时受限于技术未能实现。据维基百科，上世纪八十年代面世的FPGA可算得上是“可重构”概念的产物。

截至目前，面向AIOT的产品系列，其高性能，强大的灵活性已经得到了市场验证，在一些细分领域，甚至能占据60%以上的市场份额。清微智能也已经顺利完成三轮融资，背后包括国开装备、百度战投、君海创芯等一众知名投资机构。

2018年，王博带领清华大学可重构计算团队创办了清微智能。“那时候虽然还没有贸易战，但我始终觉得芯片产业技术密集、产值巨大，属于高端产业，中国人必须要把核心的东西掌握在自己手里。而可重构计算计算一是底层技术，二是核心知识产权在我们自己手里，三是通用灵活，适合智能化程度越来越高的时代需求，我们有希望走出一条不同于国外的路线。”王博说

虽然是榜样，但英伟达等巨头企业入局，王博也并不慌张，除了清华微电子所十余年的技术积累，他认为创业公司的唯一优势是“天生没有包袱”。“巨头公司，需要延续历史的兼容性，只能从很小的一些点去切入，进行技术升级。但我们现在做的TX8系列芯片，改变原有的以存储为中心，通过交换机扩展的架构方式，采用完全的数据可重构，不需要大量的存储器开销，在寄存器直接传导数据，这种高度灵活的数据流重构能力，大大提高了计算效率。”

他举例介绍道，可重构计算芯片在可穿戴设备里面代替了传统DSP，在音频降噪算法上，相比传统DSP，能降低5~10倍能耗。

“不可否认，芯片行业正面临时代机遇，但也难免会产生泡沫。”王博说，政策红利、资本涌入，会助力企业加速发展，但同样也会推高成本，还要看企业如何抉择。

原清华大学微电子所所长、IEEE Fellow魏少军，也是第一代可重构计算架构的缔造者，他曾解释称，可重构芯片不属于CPU、GPU、FPGA 或 ASIC，它是一种全新类别的芯片，其特点是软件硬件都可以编程、混合粒度、芯片的硬件功能随软件的变化而变化，应用改变软件、软件再改变硬件。

“如果当年大学选择物理专业，也许就没有今天的创业了。”在回忆创业时，清微智能创始人王博笑着调侃道。

以传统安防厂商为例，通过可重构计算芯片，可以提供灵活可编程的ISP能力，跑更复杂的算法，在人脸识别、车辆识别上等场景达到更高的精准度。

据悉，在传统的计算芯片里面，将近占80%的系统资源都是用来做数据存储或者做计算前的准备，仅有20%用于计算。对比之下，可重构计算计算芯片则可以将系统资源用于计算，极大提升效率。

文章来源：《航空计算技术》 网址: http://www.hkjsjszz.cn/zonghexinwen/2022/0726/460.html