36氪首发｜「小眼探索」获千万级Pre-A轮融资，为(2)-航空计算技术

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36氪首发｜「小眼探索」获千万级Pre-A轮融资，为(2)

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首先是要打通国产SoC的接口和协议，由于国产SoC的接口协议均对标国外芯片的接口协议，与DSP和FPGA的协议并不兼容，无法直接进行替换。因此，研发人员需在FPGA中做高速并行的数据流转和协议转换，将传感器数据与国产SoC连接起来，实现协议和软硬件接口的兼容、无缝对接。

另一款是团队正在研发的边缘计算硬件模组“闪腾200”，同样采用“FPGA+国产SoC”的架构，支持8bit运算和16bit浮点运算，通过软硬件协同加速，能效比可达到16Tflops/15W。作为专为具有高时空分辨率特性的卫星遥感图像而设计的星载AI计算平台，“闪腾200”具有地理信息编码、在轨实时推理、图像压缩等功能，该产品目标是2023年底搭载卫星进行在轨测试。

基于团队自研的数字化设计和仿真工具，小眼探索可快速为用户提供可量产的符合行业标准的硬件产品，加之团队在项目中积累的数据集和算法库，对高动态、小目标进行识别和控制跟踪有着较强的竞争优势，并大大优化了算力、帧率和功耗。

现阶段，小眼探索已拥有10余项核心发明专利、集成电路布图2篇，支持复旦微等国产FPGA，同时公司今年和清华类脑计算中心、灵汐科技达成合作意向，未来将采用清华类脑芯片对航空航天等高科技领域进行产业化赋能。

该架构的好处是，一方面从硬件架构上保留冗余，若其中一类芯片缺货或断供，另一类芯片也能实现所有功能，以此降低缺芯的风险；另一方面，FPGA具有可编程的优势，SoC芯片具有AI推理和编解码的优势，这种架构也能提升硬件的通用性。

例如，无人机搭载的传感器越来越多，对多传感器融合感知和控制的需求越来越大，那么机载边缘计算硬件和AI算法库的导入就有了良好机遇；未来卫星遥感图像的时空分辨率会越来越高，传统依赖星地数据传输后进行地面处理的技术方案，由于时效性和带宽已无法满足行业需求，对星载边缘计算硬件和星上AI算法库也是很大的商业机遇。

另一方面，航空航天等高端科技领域，未来十年将进入黄金发展期。航空航天领域体量庞大，有着独特的生态体系和发展周期，从装备系统到产品、再到模组和芯片应用均由大院大所研发和落地，相比许多民用场景发展较为封闭。

文章来源：《航空计算技术》网址: http://www.hkjsjszz.cn/zonghexinwen/2022/0617/456.html